1071416 簡暐丞：
自我評估及心得感想：
在這一年的專題過程中，不論是從教授或是學長姊身上皆獲得了許多之前未曾接觸過的知識，從OCR光學影像辨識到文字情感分析等領域，覺得非常的充實。
在一開始，我以為在做VA評分時能夠很快的給出心中的答案，但每一題所花費的時間仍超出原本的預期，因為要考慮的面向很多，要設身處地的想這段話所表達的情緒，若考慮的不周全，評出的分可能相差甚遠，而誤差太大的評分更可能影響之後模型運行的成效。
我很喜歡教授安排工作任務的方式，在時間上非常的彈性，我能夠在家裡完成許多學習和工作任務，能在專題和課業上取得很好的平衡。同時，也非常感謝學姊們細心的教導我們各種模型的知識和應用。
給系上的建議：
謝謝系上提供我們專題與實習的機會，在實習的講座及學長姐的實習生/專題生交流會也讓我們收穫良多。不過建議系上能提前實習與專題開始的時間，讓大家在大四之前就完成實習與專題，這樣在大四能有更充裕的時間規劃未來。
1091628 吳欣蔓：
自我評估及心得感想：
在選擇加入教授的實驗室時，一開始是抱著既期待又蠻緊張的心情的，接著在寒假的時候，教授給了大家一份作業，一方面測試大家的實力，另一方面能讓我們在專題上能暖身一下。寒假結束開學後隨即公布每個人的職位，共分成兩組，一組為產學合作，另一組為一般專題生。遺憾的是我沒有被分配到產學合作，其實一直都蠻想試試看，想學習更不一樣的東西，不僅能精進實戰能力，也能學習到和廠商的協調溝通之道。
雖然沒有如願參與產學合作，但對我們的專題的題目還是很有興趣，是有關Chatgpt在司法文本上的應用，教授也有很明確地告訴我們各階段要完成的任務。開會時也很用心地講解觀念，學長姐也都會在旁輔助我們，在OCR標註時，學姊也開了一個共用的Excel檔，讓大家能隨時記錄自己每周進度，也會提醒我們要跟上進度。
而在訓練模型的部分，是學姊教導我們的，很仔細地講解步驟與原理，自己也有嘗試寫寫看，加入參數，看能不能解決準確率的問題，雖然不是自己一點一點寫出來的，但也對訓練模型有更了解了，希望之後能夠自己完成一份完整的專題，也很謝謝學長姊和老師的帶領。
給系上的建議:
謝謝系上提供了校內專題與校外實習兩種方法，讓學生能夠根據需求去做選擇。透過學長姊的實習分享與講座能夠讓我們對各實驗室的內容有更佳的了解。
1091654 戴椉諺：
自我評估及心得感想：
在過去這一年間參加了專題期間，除了理論層面，也學習到了不少實作，同時接觸了自己之前從未學習過的專業知識，可說是收穫不少，雖然一開始是想參加產學合作計畫，但經過專題的經驗，也從中獲益良多。
一開始的OCR標註，到中間數據預處理VA量表，到實際上訓練模型也都是一連貫的，雖然模型部分是學姐帶領我們，但中間學習部份去了解，看論文也提升自己在整理文獻這部分的能力，對未來都是很有幫助的。
給系上的建議:
系上提供專題以及實習對我們在選擇未來可以有更進一步的想法是很好的，也感謝系上教授，行政人員，經驗分享的學長姐的用心。
1091657 林承威：
自我評估及心得感想：
從三下開始到了現在要辦專題展，我學到了非常多的東西，不管是最剛開始的OCR和自然語言又或者是之後的情感分析，這些都讓我對人工智慧又更伸一步的了解，雖然在這其中也有遇到種種問題，但是還是透過了自學與詢問他人解決了問題；在一開始標記valence-arousal時，常常會不知道這句這樣評分會不會不恰當，或太含蓄，但其實做多了以後，就會有一種直覺，所以會越做越順，也越做越好。而暑假實驗室學姐給我們的程式也是讓我們學到如何把之前做的valence-arousal標記使用機器學習的方式做應用，讓我更了解如何處理NLP的任務。開學後也是更進一步的把程式做的更完善。總之，這次專題的經驗不只讓我在學術的方面得到了提升，在非學術的方面上例如自學和與其他人合作上都得到了進步，這對我來說肯定是一個很寶貴的經驗。
給系上的建議：
我覺得元智有這個專題和實習的制度很不錯，不論是想要在提早體驗工作的，或是想要更進一步學習的，都可以滿足到。而系上對專題實習的說明會也辦的很多，讓學生更清楚知道自己要得是什麼。但有些說明會希望能錄個影片存檔，不然有時候想要回顧時都沒有管道，只能去系辦問。
1091718 賴辰宗：
自我評估及心得感想：
我覺得透過這次的專題可以學習到很多不同的東西，這些泛用的技術很可能就是未來的趨勢，比如說機器學習，透過建立程式語言的模型，給予其不同的學習資料，並在測試之後做出一些修正，就能夠完成各式各樣的功能，可以應用在很多方面。
給系上的建議：
我覺得不管是實習或專題的活動都能夠讓參加者更了解實作所需要的技術，明白之後工作需要的技術和自己目前不足的地方，這可以再進入職場前預先的學習，未來就能更快進入狀況，更良好的適應相關的工作。
1091760 丁俐玲：
自我評估及心得感想：
本來校內專題是希望能做自己有興趣的領域，後來也因為有實習跟電機系的產學合作所以比較沒時間獨立做出自己的專題研究。但我也很慶幸被分配到了情感分析的組別，因為在時間上非常的彈性，讓我有更多的時間去增加我的校外經歷。
這次情感分析的專題，也是我未曾接觸過的部分，在這段時間的學習中也覺得很新鮮，學到了非常多跟自然語言處理以及深度模型學習相關的知識，填補了我對於這一塊的知識盲區。
學姊在介紹他們寫的訓練模型程式碼的部分講解得非常仔細，讓我也更瞭解到自然語言處理的應用，這個專題讓我收穫非常多，謝謝學長姐跟教授的指導。
給系上的建議：
謝謝系辦很用心在辦理專題/實習的這個管道，讓我們有機會可以將所學應用到實際的問題上。